StrataQuest 8.0 升级亮点显著：界面上，优化交互布局与导航，新增中文版，提升单屏幕操作便捷性；数据层面，新增三维散点图等多元展示模式，融入生信分析形式，搭载专属算法精准解析细胞互作；性能上，流畅度大幅提升，处理海量数据高效稳定；技术整合方面，结合原位测序与 Tissue Cytometry 技术，实现精准细胞分割、大尺寸样本分析及单细胞水平核酸与蛋白共表达映射。
技术特点
产品展示
组织流式定量分析系统StrataQuest 8.0
产品编号
002
组织流式定量分析系统
软件流畅度显著提升
Strata Quest 8.0 在软件性能方面进行了深度优化，软件流畅度得到了显著提升。无论是加载大型图像数据集，还是运行复杂的分析算法，软件响应速度都有了质的飞跃。优化后的代码结构和算法逻辑，减少了内存占用和计算资源消耗，使得软件在处理海量数据时依然能够保持高效稳定运行。科研人员无需再长时间等待分析结果，能够快速迭代分析流程，提高研究工作的整体效率。
多元化数据展现模式
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为了帮助科研人员更好地理解和分析数据，Strata Quest 8.0 新增了丰富的数据
展现模式。三维散点图功能的加入，使研究人员能够在 x、y、z 三个坐标轴上展
示不同参数，直观观察目标在三维空间中的参数分布和相互作用情况。通过三维
立体视角呈现多种参数与细胞间相互作用，科研人员能够更清晰地识别和理解细
胞间复杂的关系和网络结构，这对探索细胞通信机制具有重要意义。同时，软件
还融入了生信分析相关的数据展示形式，能够与生物信息学研究流程紧密结合，
为多组学数据分析提供可视化支持，助力科研人员从不同维度深度挖掘图像数据
背后的生物学信息。
全新交互界面
Strata Quest 8.0对交互界面进行了全方位的优化。各种功能按钮布局经过重新设计，更加符合工作流程，
用户能够迅速定位所需功能。软件的导航栏也更加清晰明了，无论是新手用户快速上手基础操作，还是资
深科研人员高效切换至复杂功能模块，都能轻松实现，极大提升了操作的流畅性与便捷性。同时，新界面
采用了简洁美观的设计风格，让用户专注于图像分析的核心工作。
中文版强势上线
此前，Strata Quest软件仅支持英文版本，这在一定程度上限制了国内部分科研人员的使用。而8.0版本重
磅推出了中文版，界面文字、操作指南以及各类提示信息均实现了全面汉化。这一改变让国内科研人员能
够毫无语言障碍地操作软件，无论是深入研究复杂的功能设置，还是快速进行日常图像分析任务，都变得
更加得心应手，极大地提升了软件在国内科研市场的适用性。
单屏幕操作易用性提升
在实际操作中，Strata Quest 8.0 针对单屏幕使用场景进行了优化。用户在单个屏幕上即可便捷地完成图
像浏览、参数调整、分析结果查看等一系列操作，无需频繁切换窗口或进行复杂的屏幕布局设置。软件对
单屏幕操作的流程进行了简化，例如在图像预处理阶段，用户可在同一界面快速完成图像导入、分辨率
调整、对比度优化等操作，且操作步骤直观易懂，大大提高了工作效率，即使在硬件设备有限的情况下，
科研人员也能轻松开展高效的图像分析工作。
丰富表型分析参数
在组织微环境的空间架构研究中，细胞间相互作用模式是解析组织功能的关键机制，其研究策略主要包含
两个维度：首先通过相邻细胞的物理接触特征来解析配体-受体介导的直接信号传导，其次通过量化细胞
亚群间的空间距离来构建表型间的互作网络。Phenotype Interaction Engine算法通过整合
Tissue Cytometry原位空间数据，构建细胞亚型间的互作网络：该算法利用空间图网络模型（spatial graph network）
建立跨亚型的连接关系，其中连线的拓扑结构直观反映互作强度，展示了配体-受体作用模式。更重要的是，
该算法可深度解析特定微环境（如肿瘤基质界面）中细胞亚型间的互作特征，揭示由空间约束性配体（如胶
原FN1、THBS）介导的局部通讯模式。这种基于空间约束的互作分析有效避免了传统方法中因忽略细胞实
际分布导致的假阳性信号，例如在空间分离的细胞类型间错误推断需要物理接触的信号通路。
原位测序技术与 8.0 整合优势
原位测序技术作为空间多组学的核心方法，通过在保持组织原始空间结构的前提下直接对核酸分子进行
原位测序（如FISSEQ、ISS等），可获取基因表达的三维分布信息。然而，该类技术仍存在图像处理复杂、
细胞边界分割难以精准、空间定位缺乏分析等关键瓶颈。
针对当前空间多组学图像分析的核心需求，包括亚细胞级信号定位、高精度细胞分割、多靶点共表达解析
及跨尺度数据整合，TissueGnostics公司的Tissue Cytometry技术展现出了显著的优势。
Tissue Cytometry技术通过AI及逻辑算法双驱动的精准细胞分割技术，可规避传统算法对细胞边界的依赖；
支持20cm以上大尺寸样本分析拓展了样本适用范围；
单张切片内同步分析核酸、蛋白表达、位置及形态学标记，借助多色免疫荧光定量与空间流式分析的协同，
在单细胞水平实现核酸与蛋白共表达的精准映射，为肿瘤微环境解析及治疗靶点筛选提供了更高分辨率的解决方案。
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